Excel vba 기반 자동 거래 시스템

Excel / VBA 자동화 된 거래 플랫폼.
* 현재 버전은 1.1.06입니다. 2014 년 5 월 26 일에 출시되었습니다 (변경 로그).
ATS. xls는 S & amp; P 선물 거래를위한 완벽한 기능을 갖춘 Excel / VBA 기반 자동 거래, 차트 및 백 테스팅 솔루션입니다. (Symbol ES, Emini, 일명 E-Mini, globex)
* 테스트 및 Excel 2000, 2003 2007, 2010과 호환됩니다.
디스플레이 표시기 진입 점 및 종료점 표시 구성 가능한 시간 프레임 실제 및 투영 된 볼륨 표시 상수 볼륨 막대 또는 시간 기반 차트에서 선택하십시오.
두 가지 별개의 모드 : 대화 형 중개인과의 라이브 거래 또는 진드기 데이터로 오프라인 상태에서 백 테스트.
테스트 된 전략은 실시간 거래를 위해 즉시 구현 될 수 있습니다.
빠른 시작 거래 시스템 개발 환경을 제공합니다. VBA가 필요하지 않습니다. 수식 기반 규칙 / 지표를 입력하기 만하면됩니다.
대화 형 중개인을위한 자동 거래. 다음 주문을 진행하기 전에 채워진 주문을 확인합니다. 선택적 가청 주문 항목. (예 : & # 8221; 시작 위치는 900.25 & # 8243; Excel 2003 이상 필요) 맞춤 알림으로 실행 된 주문.
자동 Backtesting 비주얼 모드는 Chart의 모든 tick 및 주문을 보여줍니다. Backtesting 빠른 모드는 일별 P & amp; L 결과를 일 단위로 제공합니다. 무제한 무제한 멀티 데이 대량 처리 Backtest 모드 Rebuilds 높음 높음 낮음 제공된 ES 틱 데이터의 1 년 동안 틱 데이터에서 데이터를 닫습니다.
백 테스트를 실행하는 세 가지 방법이 있습니다.
빠른 백 테스트 & # 8211; 하루에 한 번에 한 번씩 실행되지만 테스트가 완료 될 때까지는 아무 일도 일어나지 않습니다.
역 테스트 & # 8211; 하루에 한 번씩 실행되고 모든 틱을 표시하고 그래프에서 구매 / 판매합니다.
모든 데이터 백 & # 8211; 모든 data. xls 파일에 대해 백 테스트를 실행합니다. 완전 무인. 매일 매일의 P / L은 나중에 검토 할 수 있도록 별도의 로그 파일에 저장됩니다.
고급 또는 비정상적인 거래 시스템에 종종 제한되는 고가의 거래 소프트웨어와는 달리이 구성 가능한 거래 플랫폼은 단지 $ 89.00입니다.
& # 8220; 지금 구입 & # 8221; & nbsp; Paypal을 통해 결제하려면 & # 8220; 판매자에게 반환 & # 8221;을 클릭하십시오. (페이팔 체크 아웃에서) 그리고 당신은 즉시 귀하의 다운로드 링크로 리디렉션됩니다! 또한 다운로드 링크를 즉시 자동으로 편집 할 수 있습니다. (귀하의 페이팔 주소로 갈 것입니다).
대화 형 중개인이 아닌 다른 중개인과 함께 시스템을 사용할 수 있습니까?
대화 형 중개인이 아닌 다른 중개인과 함께 시스템을 사용할 수 있습니까?
1 - dde 링크를 통해 다른 브로커의 데이터를 받아들이도록 쉽게 수정할 수 있습니까?
2 - 시장 프로필 등을 그릴 수 있습니까?
이것은 FOREX 무역에 사용될 수 있습니까?
나는 내 앞에 다른 번호를 가지고 있기 때문에 엑셀을 통해 간단한 옵션 거래 (put 또는 call)를 입력하는 것에 관심이있다. 엑셀 스프레드 시트를 사용하여 수동 거래를 할 수 있습니까?
이 데이터를 일별 데이터로 사용할 수 있습니까? 나는 하루의 끝을 교환 할 것이다. 그리고 다음번 시장 개방을 통해 -.csv를 수동으로 지표 섹션으로 가져오고 내 임계 값이 충족되면 거래가 자동 실행됩니다. 오픈, 하이, 로우, 클로즈, 볼륨 바를 가져올 것입니다.
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Mikhael on Excel 벤치 마크 2011 : 엑셀 속도 테스트 (거래 기능 포함) 데이비드 G on 엑셀 벤치 마크 2011 : 엑셀 속도 테스트 (거래 기능 포함) 데이브 데이터 딜리버리 데이브. Andrew Bannerman (Excel / VBA 자동화 거래 플랫폼) Andrew Bannerman on Stocks & # 8211; 백 테스트 & amp; 데이터 다운로더.
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Excel / VBA 기반 자동 거래 시스템
파트너 사이트 인 Financial-edu의 온라인 과정은 Microsoft Excel을 사용하여 정교한 자동화 된 주식 거래 모델을 만드는 방법을 단계별로 보여줍니다. Microsoft의 Visual Basic (VBA) 언어는 Excel의 사용자 인터페이스, 수식 및 계산 기능과 함께 사용되어 강력하고 유연한 거래 도구를 제공합니다.
이 모델에는 5 개의 입증 된 기술 지표 (ADX, 이동 평균 크로스 오버, 스토캐스틱, 볼 린거 밴드 및 DMI)가 포함됩니다. 워크 시트, 파일, 범위, 표시기 수식, 제어 단추, DDE / Active-X 링크 및 코드 모듈을 생성하여 세부적인 방법으로 안내합니다. 이 모델은 추세 거래 및 스윙 거래 기능을 모두 포함합니다. 스윙 트레이딩 기능은 투자 스타일에 따라 켜거나 끌 수 있습니다. 모델을 작성한 후 필요한 데이터를 가져 와서 버튼을 클릭하여 자동으로 모델을 실행하고 거래 결정을 내릴 수 있습니다.
이 시스템은 인터넷 (Yahoo! Finance 또는 다른 제공 업체) 또는 가입 데이터 서비스 (DDE 링크가 있거나 없음)에서 제공되는 무료 ASCII. TXT 파일 중 선택하여 운영됩니다. 이 모델은 투자 타이밍을 개선하고 수익성없는 상황을 피하기 위해 기존의 기본 및 시장 분석과 함께 또는 단독으로 사용할 수 있습니다.
과거의 분석 및 다양한 주식 및 기간 테스트를 위해 별도로 사전 제작 된 Backtesting Model이 포함되어 있습니다.
각 과정에서 얻는 것 : 엄청난 3-in-1 가치!
완전한 온라인 과정 PLUS VBA 코드 및 FAQ 섹션 eSignal QLink 또는 Yahoo! Finance를 사용하여 Excel로 가격 데이터 가져 오기에 대한 자세한 지침 내역 분석을 위해 그래프 및 거래 통계가 포함 된 MS Excel의 사전 빌드 된 Backtesting 모델.
구매시 강의 자료에 대한 즉각적인 액세스 Excel, VBA, 공식 및 데이터 소스를 수익성 높은 거래 도구에 통합하는 방법 알아보기 Excel 모델링 또는 분석 프로젝트에 적용 할 수있는 고유 한 지식 얻기 반복적 인 소프트웨어 비용을 제거하여 비용 절감 거래 계산 초 단위의 많은 주식, 자금 또는 스프레드 신호 (Excel의 데이터 용량으로 만 제한됨)
Microsoft Excel (Windows, 모든 버전의 Windows, 심지어 Vista의 경우 2010 년, 2007 년, 2003 년 또는 1997 년) 2MB의 디스크 공간 (재고 데이터 저장 용) 일일, 매일 또는 주간 Open-High-Low-Close - 대량 가격 데이터 인터넷 액세스 고속 연결을 제안했지만 필수는 아닙니다.) 옵션 : 데이터 제공 업체를 통해 Excel 용 DDE 데이터 가져 오기 링크 (5 ~ 10 개 이상의 유가 증권에 대한 조언, 그렇지 않으면 Yahoo! Finance 또는 다른 소스의 무료 가격 데이터가 정상적으로 작동 함)
목차.
소개 기본 기술 요구 사항 5 기술 지표 1 단계 : ADX (Average Directional Movement Index) 2 단계 : 추세 또는 진동? Step 2A : 동향 = 움직이는 평균 크로스 오버 Step 2B : Stochastic Oscillator Step 3 : Bollinger Band로 신호를 매수 / 매도하기 4 단계 : DMI 시스템 아키텍처로 백분율 거래 성공하기 설정하기 디렉토리와 파일 구조 만들기 스프레드 시트 만들기 구조 표시기 수식 작성하기 시장 데이터 ADX 표시기 이동 평균 Stochastic Bollinger Bands DMI 매크로 코드 작성 1 단계 : Visual Basic Editor 창 열기 2 단계 : 매크로 코드 작성 3 단계 : 코드 코드 검사 코드 기능 4 페이지의 " 신호 / 시트 1 단계 : \ 신호 / 시트 레이블 및 수식 2 단계 : 범위 작성 3 단계 : 제어 단추 추가 및 매크로 지정 4 단계 : 워크 시트 서식 지정 데이터 원본 파일 작성 다른 소스의 데이터로드. CSV 또는. TXT 파일 Yahoo! 에서 무료 역사 데이터 얻기 금융 일상적으로 모델 실행 모델 실행시기 다른 시장 정보와 신호 결합 돈 및 위험 관리 일반적인 매크로 오류 FAQ 모델 백 테스트.

양적 거래.
양적 투자 및 거래 아이디어, 연구 및 분석.
2009 년 3 월 27 일 금요일.
독자는 Excel VBA 및 요인 모델을 사용하여 거래에 대한 의견을 제시합니다.
7 개의 댓글 :
나는 양적 및 퀀트 거래 세계에서 Excel / VBA의 인기에 대한 주요 이유를 다음과 같이 생각합니다.
악마 요인이 작용하고 있다고 생각합니다. 우리는 종종 양과 같습니다. 투자 전략이나 시스템이 다른 이유는 없습니다.
운이 약간은 forex에서 방해하지 않을 것이다.
"그러나 내가 직면 한 한 가지 문제는 시스템 개발이 그 자체로 끝나는 진짜 위험이 있기 때문에 정기적으로 시스템을 수정하고 향상시키려는 나의 지속적인 욕망이다."
"그러나 내가 직면 한 한 가지 문제는 시스템 개발이 그 자체로 끝나는 진짜 위험이 있기 때문에 정기적으로 시스템을 수정하고 향상시키려는 나의 지속적인 욕망이다."
* 빈약 한 메모리 관리 (성능을 더욱 악화시킬 수 있음)
* 당신은 변화를 추적 할 수있는 버전 제어 시스템을 사용할 수없고 (누가 - 무엇 - 왜 - 언제), 협업을 용이하게 할 수 있습니까? (예 : svnbook. red-bean / nightly / ko / svn. intro. whatis. html # svn. intro. righttool 및 tortoisesvn. tigris. org/, 일부 Microsoft 버전 제어 도구가 있어야 함). 내 경험에 비추어 볼 때, 일부 볼륨 VBA 코드에서 시작하는 것은 관리하기 어려워지고, 버전 관리를 사용할 수없는 이유 중 하나입니다.
* 가난한 유연성 (대안에 비해 내가 될 것입니다.
** 클래스가 없다 (클래스 = 구조 + 구조의 내용을 액세스하고 수정할 수있는 메소드)
** 추상화 메커니즘의 가상 부재 (변형은 매우 오류가 발생하기 쉽습니다.) 주식 및 수익 곡선 (동일한 액션, 다른 오브젝트)에 대해 동일한 알고리즘을 사용하려는 경우 필요할 수 있습니다.
Ernie Chan 선생님.
필자는 matlab2ibapi를 몇 달 동안 사용해 왔지만 내 전략을 자동화하는 데 매우 유용하고 신뢰할 수있는 것으로 나타났습니다. 실제로, 나는 그것을 사용하는 방법을 보여주는 기사를 출판 할 것이다.

Excel / VBA 기반 자동 거래 시스템
이 온라인 과정은 Microsoft Excel을 사용하여 자동 주식 거래 모델을 작성하는 방법을 보여줍니다. 이 모델에는 5 개의 입증 된 기술 지표 (ADX, 이동 평균 크로스 오버, 스토캐스틱, 볼 린거 밴드 및 DMI)가 포함됩니다. 워크 시트, 파일, 범위, 표시기 수식, 제어 단추, DDE / Active-X 링크 및 코드 모듈을 생성하여 세부적인 방법으로 안내합니다.
이 온라인 코스는 Microsoft Excel을 사용하여 장기 섹터 기금 순환 모델을 구축하는 과정을 안내합니다. 시스템은 고전적인 시장 경제학자의 섹터 회전 모델을 기반으로합니다. 상대적 이익, 이동 평균 크로스 오버 및 이동 평균 슬로프 등 3 가지 입증 된 기술 지표를 통합하여 장기 이익을 제공 할 가능성이 가장 높은 부문 펀드를 파악합니다. 이 시스템은 뮤추얼 펀드, 인덱스 펀드, SPDR, ETF, 미래 또는 기타 인덱스 보안과 함께 사용할 수 있습니다.
이 온라인 코스는 Microsoft Excel에서 자동 스프레드 트레이딩 모델을 만들고 사용하는 방법을 보여줍니다. 시스템은 인덱스, 주식, 선물, 옵션, LEAP 등 모든 유형의 보안 쌍 사이의 가격 차이를 캡처합니다. 스프레드 수익률은 일반적으로 다른 전략과 상관 ​​관계가 없으므로 모델이 거래 프로그램에 훌륭한 추가 기능을 제공합니다. 시스템은 지수 이동 평균, PPO (Percentage Price Oscillator) 및 Donchian 채널과 같이 입증 된 세 가지 기술 지표를 사용합니다.
자주 묻는 질문.
이 과정은 기능 트레이닝 모델을위한 구성 요소, 코드, 공식 및 데이터 처리 아키텍처를 작성하는 방법을 가르쳐줍니다. 각 부분을 개별적으로 배울 수는 있지만 책에서는 이러한 모든 기술을 작동중인 거래 모델에 통합하는 방법을 보여주지는 못합니다. 우리의 과정은 Excel에서 기관 수준의 거래 모델을 구축하는 데 필요한 지식을 발견하고 구현할 필요성을 줄임으로써 시간과 비용을 대폭 절감합니다. 이 과정은 대부분의 Excel 및 Visual Basic 설명서에있는 불필요하거나 지나치게 일반화 된 내용없이 거래 모델을 구축하는 데 직접 초점을 둡니다. 또한 지식은 모든 유형의 거래, 투자, 통계 또는 경제 모델로 이전 할 수 있으므로 코스 자체를 훨씬 넘어서는 장기적인 가치를 제공합니다.
예, 모델에는 과거 실적 및 거래 신호 대 가격을 보여주는 그래프가 포함되어 있습니다. 작성한 자동화 된 거래 모델은 그래픽 차트 도구가 아닌 계산 기반입니다. 모델의 가장 큰 장점은 수백 가지의 주식, 펀드 또는 스프레드에 대한 거래 신호를 신속하게 계산할 수 있다는 것입니다.
예. 코스 자료 외에도 별도의 백 테스팅 모델을 다운로드하여 다양한 주식, 자금 및 스프레드를 테스트 할 수 있습니다.
이 온라인 과정의 목적은 Excel에서 거래 모델을 구축하는 기술과 기술을 가르치는 것입니다. 코스의 일부로 모델을 빌드해야합니다. 편의를 위해 각 코스에는 동일한 지표 및 로직을 통합 한 사전 빌드 된 백 테스팅 모델이 포함되어 있습니다. 실제 거래 조건에서 어떻게 작동 하는지를 아는 관점에서 처음부터 모델을 만드는 것에 대한 대용품이 없습니다. 이는 위험 및 공개 요구 사항을 충족시키기 위해 도구의 모든 세부 사항과 뉘앙스를 알아야하는 투자 전문가에게 특히 중요합니다.
예. 각 과정은 거래 논리 및 규칙에 대해 심도있게 논의합니다. 모델은 "블랙 박스"가 아닙니다. 당신은 시스템 논리가 어떻게 작용하여 강점과 약점이 분명히 드러나는지를 배웁니다.
예. 두 가지 지원 방법이 있습니다. 1) 온라인 자주 묻는 질문 섹션이 각 코스에 포함되어 있습니다. 2) FAQ 섹션에서 질문에 대한 대답을 찾을 수 없으면 무료로 지원을받을 수 있습니다.